若将各备选方案的度量值相加,则其总和等于1。即:
∑ni=1Mo,j=1
④确定主观评价值。由于各主观因素多属定性因素,所以难以将其量化。但可以采用某些方法,将它们间接转化为数量值表示,如采用强制确定法衡量各位置的优劣。这种方法是将每一备选方案进行比较,强制对各项主观因素进行打分。较佳位置的比重值定为1,较差位置的比重值则定为0。然后汇总各位置所得到的比重值和总比重值,求出某一主观因素在某一可行性位置的主观评价值。一般可按下式计算:
Sik=Wik∑ni=1Wik式中:Sik——第i备选方案对第k因素的主观评比值;Wik——第i备选方案在第k因素中的比重;∑ni=1Wik——第k因素的总比重值。
主观评价值是一种量化的比较值,可以利用此数值来比较各备选方案的优劣。此数值一般在0~1之间,愈接近1,则说明该位置越优于其他位置。
例如,现有甲、乙、丙三个备选地点方案,将其竞争能力(因素A)进行量化比较,甲、乙两地相似,而丙地则较甲、乙两地优。则在竞争能力方面甲、乙、丙的主观评价值计算如表3-6所示。
表3-6 竞争能力的主观评价值计算表
位 置成 对 比 较甲乙丙比 重SiA
甲011025
乙011025
丙112050
合 计4100
⑤对主观度量值进行计算。在评价时,主观因素一般不止一个。同时,各主观因素的重要性不完全一样。因此,对多项主观因素综合评价时,还应确定各主观因素的重要性权数,可以利用强制确定法或专家评估法确定各项权数。然后,根据每一因素的主观评价值和该因素的重要性权数,分别计算每一备选方案的主观度量值。其计算公式如下:
Ms,i=∑mk=1(lk·Sik)式中:Ms,i——第i备选方案的主观度量值;Ik——第k项主观因素的重要性权数;Sik——第i备选方案对第k项主观因素的评价值;m——主观因素的项数。
⑥确定位置度量值。位置度量值是对某一备选方案的综合评价。其计算公式如下:
M1,i=X·Ms,i+(1-X)·Mo,i式中:M1,i——第i备选方案的位置度量值;X——主观类因素的比重值;(1-X)——客观类因素的比重值;Ms,i、Mo,i含义同前。
⑦进行最终决策。从多种备选方案中选择位置度量值最大的备选方案,作为决策的最终目标。
(4)重心法
重心法假设运入和运出成本是相等的,它并未考虑在不满载的情况下增加的特殊运输费用。 所谓重心法主要就是考虑现有设施之间的距离和要运输的货物量。主要用于中间仓库或分销仓库的选择。在最简单的情况下,这种方法假设运入和运出成本是相等的,它并未考虑在不满载的情况下增加的特殊运输费用。
运用重心法时,首先给出一个坐标,然后在坐标系中标出各个地点的位置,目的在于确定各点的相对距离,坐标系可以随便建立。在全球化的设施选址当中,通常采用经度和纬度建立坐标,最后求出成本运输最低的位置坐标X和Y。重心法使用的公式如下:
Cx=dixViViCy=diyViVi式中:Cx——重心的x坐标;Cy——重心的y坐标;dix——第i个地点的x坐标;diy——第i个地点的y坐标;Vi——运到第i个地点或从第i个地点运出的货物量。
奎因(Quain)折扣百货商店是四大凯马特型代销店中的一个,公司在芝加哥、匹兹堡、纽约和亚特兰大都设有分店。但现在它们正开始迁出匹兹堡,因为那里已过于陈旧,而且仓库数量少。关于每个分店的商品需求率的资料如表3-7所示。
表3-7 奎因折扣商店的需求量
商店位置每月运送的货量(车)芝加哥2 000匹芝堡1 000纽约1 000亚特兰大2 000
我们可以应用重心法来为奎因公司寻找一个中心地址用以建立一个新的仓库。
四家奎因百货商店的坐标图d1x=30 d1y=120 W1=2 000
依据表3-7的资料,利用前面所述重心法的公式对其他城市进行研究,我们可以得出:
Cx=30×2000+90×1000+130×1000+60×20002000+1000+1000+2000=4000006000=667
Cy=120×2000+110×1000+130×1000+40×20002000+1000+1000+2000=5600006000=933
这样,就可以确定这个理想选址的坐标为(667,933),我们将其用十字形在坐标图中标出。结合美国地图,我们会发现,这个地址大约在俄亥俄州的中部。所以,公司可以考虑是否应该将俄亥俄州的哥伦布城或者其他附近城市作为一个适当选址。
三、单一设施选址的评估
除上面所提及的几种方法之外,其他的单一设施选址方法包括图表技术(Graphical Techniques)和近似法(Approximating Methods)。这些方法对现实情况的体现程度、计算的速度和难度、得出最优解的能力都各不相同。显然,每一种方法都只具有解决问题的某一方面的特点,没有任何模型具有某一选址问题所希求的所有特点,也不可能由模型的解直接导出最终决策,或者说管理人员只需把选址问题委托给分析人员就可高枕无忧了。因此,这些方法的应用只是作为一种参考,提供指导性解决方案。有效利用这些方法需要我们对其有一个清楚的认识,包括其优势和缺陷,并依具体情况而加以应用。
这些单一设施选址方法或称模型的优点是显而易见的——它们有助于寻找选址问题的最优解,而且因为这些方法能够充分真实地体现实际问题,因而问题的解对管理阶层做出正确的决策具有重大意义。模型的缺点则不那么明显,需要加以注意。通常而言,任何模型都会表现出一定的缺陷,当它与实际问题具体结合时,并不意味着模型没有使用价值。重要的是人们必须将其依具体情况而加以运用,以及选址模型的结果对失实问题的敏感程度。如果简化假设条件(比如假定运输费率呈线性),对模型设施选址的建议影响很小或根本没有影响,那么可以证明简单的模型比复杂的模型更有效。
以下列出了在进行全球化设施选址时利用单一设施选址模型的一些简化的假设条件:
(1)模型常常假设需求量集中于某一点,而实际上需求来自分散于外部广阔区域内的多个消费点。在应用当中我们常将市场的重心当做需求的聚集地,这样通常会导致某些计算误差,因为计算出的运输成本是到需求聚集地而非到单个的消费点。
(2)一般根据可变成本来进行单一设施选址。模型没有对不同地点建设仓库所需的资本成本,以及与在不同地点经营有关的其他成本诸如劳动力成本、库存持有成本之间的差别加以区别。
(3)通常假设总运输成本内的运价与运距成正比例关系,然而,大多数运价是由不随运距变化的固定部分和随运距变化的可变部分组成的。如果将运费(Rate Minimums)和运价分段统一(Rate Blanketing)则更进一步扭曲了运价的线性特征。
(4)通常将模型中仓库与其他网络节点之间的路线假定为直线关系。这种情况在实际中几乎没有,因为运输总是在一定的公路网络或既有的铁路系统中进行,或在直线环绕的城市街道网络内进行的。在模型中引入一个比例因子,把直线距离转化为近似的公路、铁路或其他运输网络的里程是我们通常的做法。例如,计算出的直线距离加上21%得到公路直达线路里程,加上24%得到铁路短线里程,如果是城市街道,则使用41%的因子。
(5)这些模型一般将人们所考虑的因素如非动态的因素等直接省略掉,即模型无法找到反映未来收入和成本变化的解。
第三节 全球化网络设施选址方法
对大多数跨国企业而言,单一设施选址情况并不是很常见,其面临的问题往往是必须同时决定两个或多个设施的选址,虽然问题更加复杂,但较接近实际情况。多设施选址问题很普遍,因为除了非常小的企业以外,几乎所有企业的物流系统中都有一个以上的仓库。由于不能将这些仓库看成是经济上相互独立的,而且可能的选址布局方案相当多,因而问题十分复杂。
对于全球化的网络设施选址情况,它包括两种情况:
(1)各个设施相互独立
企业拥有多处设施或营业地点,但彼此之间的运营是基本相互独立的。这相当于单一设施的选址决策。例如,拥有多个餐馆、医院、银行支店、商店等。
(2)各个设施相互作用
企业拥有多处设施,且彼此之间的运营相互影响、相互依赖。例如,一个大制造企业的不同分厂分别制造不同的部件,或分别是零件厂与装配厂。
第一种情况下的选址问题,基本上按照单一设施选址的方式去进行。但第二种情况则较复杂,它涉及一些新问题。例如,各个设施之间的运输问题,如何在不同设施之间分配工作任务,如何决定每一设施的生产能力,等等。在进行决策时,须对这些问题综合系统地加以考虑,才有可能使整个网络设施的生产运作效果最优。本节讨论第二种情况。
一、网络设施选址分析要素
对于网络设施中的新址选择必须同时考虑到新设施与其他现有设施之间的相互影响和作用。如果规划得好,各个设施之间会相互促进,否则就会起负面作用。下面我们就全球化网络设施选址的要点进行分析。
1不同类型网络设施的特点
依据其相互作用的不同,我们可以将网络设施分为以下具体的几种类型。
(1)产品主导型
以某一种或某一系列产品为中心,分别建立不同的设施是这种类型网络设施的主要特点。例如,家电公司的电饭锅厂、电熨斗厂等,日用化学品公司的护肤用品厂、洗涤用品厂等。能够进行大批量生产是这种类型设施网络的主要目的,各个厂分别面向所有的市场区域,至于运费等其他的因素则是次要的。这种类型的设施在选址时较注重接近原材料产地或供应商,但同时考虑产品外运的方便和低成本。
(2)市场主导型
这种类型的网络设施是指各个设施分别以各自面向的市场为主导设置。对于运输问题是这种方法所主要考虑的,一般适用于体积、重量较大的产品。例如造纸、塑料、玻璃、管道等制造业。这些产品在每一地区均有需求,因此对于规模较大的企业来说,往往以区域市场需要为中心来设置不同的生产设施。此外,对于那种以“快速交货”为主要竞争重点的企业有时也采用这种方式布置设施。例如,对于那些快餐店、快递公司,其选址自然选在目标市场附近。
(3)生产工艺主导型
这种类型的网络设施是指,以企业整个生产环节中的某一环为中心,分别建立不同的设施或工厂。每个厂有各自相对独立的生产工艺和技术,各自主导整个生产过程的某一个或几个阶段,然后把其产品供应给装配总厂。这种设置方法使得各个不同厂的生产均可达到一定批量,以取得规模经济效应。这种网络设施设置类型对于彼此之间的相互作用及依赖性具有极强的要求。