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第5章 十年来我们抵制住了诱惑

2011年前我胆子确实很大,但今年45岁了,从那次摔跤之后一直没什么冲劲。现在像我们企业这种规模的,哪个(企业)不是到处投资。我认识几十个朋友,都在(到处)投资。我近(几)年一直反对多元化,这说明我胆小。我有个企业家朋友圈子评(谁的)胆子最小,我是第一名。

——摘自《史玉柱:2007年回应自己的投资诱惑难题》

背景分析

“宁可错过100个机会,不可投错一个项目。企业家最大的挑战在于是否能抵挡诱惑。过去10年,我抵挡住了诱惑。失败是我与团队最大的财富,现在做什么都拿那段惨不忍睹的历史作比较,反复考虑会不会失败,失败了怎么办?危机感足了失败机会反而小了。”现在的史玉柱终于可以底气十足地说这样的话。

巨人上市后,45岁的史玉柱表示要坚守网游。1989年,史玉柱当时正热衷于玩一款叫作《挖金子》的电脑小游戏。自从接触到网络游戏,史玉柱就隐约感觉到,这会是自己一生的爱好,也是自己的下一个机会。史玉柱曾说:“我也是40多岁的人,该为自己找个归宿了,我下半辈子的归宿就是网络游戏。”

史玉柱这次谨慎起来,不再轻易投资。经历太多风雨的史玉柱学会了反思,开始认真地进行自我批评。“如果10年前把现在的公司给我管,3年内肯定弄得轰轰烈烈,但5年内必定倒闭。”这样的话在别人说来有些可笑,但从史玉柱嘴里说出来充满了哲理。

20年前借钱打广告,10年前带着几个年轻人就要“打遍天下”,如今的史玉柱已经成熟多了。保健品市场少了一个“狂人”史玉柱,网游市场上多了一个成熟的史玉柱。2008年《福布斯》全球互联网富豪排行榜中,史玉柱以28亿美元的身价列第7位,《福布斯》称他是“最富有的上海居民”。一本英文杂志评论说:“史玉柱最大的本事是‘销售一些本不值钱的玩意儿,同时挣得盆钵满盈。’”

巨人网络在美国纽约交易所敲响上市钟声,成功挂牌上市,发行价为15.5美元,融资8.87亿美元,当日开盘价18.25美元,超过发行价17.7%。在接受记者采访时,有人问道:“做网游,您是因为自己的爱好,还是出于赢利的目的?”史玉柱很坦然地回答:“我认为这两个都有。首先是爱好,我是个合格的玩家,我认为,这使我在网络游戏上犯错误的概率要小一些。另外,网络游戏又是网络产业里面最赚钱的、最容易管理、没有烂账的。这两个原因同时决定了我进入这里面。”

史玉柱分析说:“网游是个朝阳产业。2005年网游行业的销售收入比上一年上升50%,任何一个行业如果每年有15%的速度增长,它就是朝阳产业了;上升50%,说明这个行业处于爆炸性增长过程中。”史玉柱看到了这点,虽然互联网现在的应用范围越来越广,但在互联网所有领域之中商业模式最成功、最清晰的仍然是网络游戏。

史玉柱的判断得到了行业数据的支持:中国网络游戏用户数在2005年年底达到2634万,比2004年增长了30.1%。网游用户数在2006~2010年的年复合增长率达到13.7%,远比互联网用户数增长率高。付费网络游戏用户数2005年达到1351万,2006~2010年付费网络游戏用户数的年复合增长率达到14.4%,与总的网络游戏用户数增长率相近。

另外,巨人集团失败的教训并没有让史玉柱改变对贷款的看法,他表示:“主营业务一定不能用银行贷款,否则压力会比较大,心里会不踏实。比如,保健品和网络游戏,它们需要的是长线投资,我们用的都是自有资金。如果真要贷款,对我来说也很容易,我的抵押物很硬,有22个亿。”“我在财务上比较保守,举债控制在10%以内是绿灯;20%是黄灯;30%是红灯,绝对不能碰的。我们现在就差不多是15%左右。”“我不会乱投资,投错一个项目就可能致命,只会做一些战略储备、短线投资。中海集团在香港上市时我做了两亿多的战略投资,上市第二天就亏损5000万,(当然)现在是赚了。李嘉诚是投得最多的,我亏损5000万的时候,香港报纸说李嘉诚亏了两亿。眼下我是啥也不投了。”

经历过寒冬的史玉柱,非常珍惜春天的温暖。后来在做项目时,他都会先假设这个项目遭遇了失败,有了这样的心理准备,就会考虑得更全面、更仔细,风险也会小很多。他认为:“做任何项目都要有失败的打算。做一个项目,负面因素考虑得越多,消极的因素考虑得越多,往往对这个项目越有好处。在投资之前,想得越浪漫,越是考虑这个项目可以赚多少多少钱,失败率就越高了。”

拓展分析

高速发展是企业追求的目标,但是生存是前提,稳定是基础。一栋建在沙滩上的房子,再华丽、再宏伟,建的速度再快,终究会坍塌。企业的发展,同样要量力而行,不能在根基不稳的时候盲目冒进,否则最终酿成大错,前功尽弃。

史玉柱曾经说:自己对于账单上的数字已经麻木了。换言之,这位亿万富翁可能真的在数字问题上已经和早先的重视量化,严格绩效成本管理的做法告别。

巨人集团做项目都是先假设这个项目是失败的,“比如网游,假如我现在失败了,我首先要考虑财务状况,我能不能支持住;然后看哪几点可能导致失败。比如,第一点我的产品不好,第二点我的人员有可能流失等,罗列了十几点,然后我再看这十几点,一一想办法解决。这么一轮下来,实际上这个项目的风险反而下降了,如果只是因为看盛大赚很多钱、网易赚很多钱就仓促决定投资,往往考虑得就不那么深入,最终导致失败”。

商学院的教科书告诉人们数种常用的项目风险评估工具,目的是降低决策风险,减少运营成本上的失误。比如常见的分析数据方法,如随机数拟合、净现值法、成本效益分析等。不过,这些方法,除去作为首席财务官的冰冷数据外,常常与决策执行有不小的距离。善用数据、把控风险,成为一个难题。在数据和项目评估时,有些问题还是需要特别小心的:

1.防数据误用

企业应谨防三类常见的数据误用:

(1)拥有实时数据并不意味着你能够或应该做出实时决定,不同数据有不同的时间尺度。例如,收银机反映的是当时的销售额,但供应链数据只能反映上次下单或上次订单的运输派车。你的决策速度只能取决于最慢的因素。

(2)分析理论能帮助你优化企业流程。企业流程不能过度优化,高度优化的流程、是非常脆弱的,因为可能出现你无法控制的局面,而你的犯错余地为零。

(3)不要做无谓的决定。有好的数据,不一定非要做什么决策。

2.解读海量数据

大数据时代,需要的是整合与自己有关的数据。当一家公司出现问题时,我们更多地听到公司回应以“我本该知道”,而不是“我不知道”或“我不可能早就知道”。警惕管理层的“过拟合”倾向。数据搜集是有代价的,不行动也是有代价的,不要苦等不存在的数据。

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