第四章但愿君心异我心：
第一节酒吧博弈定律
假设一个小镇上总共有100人，大家都很喜欢泡酒吧，每个周末要么去酒吧活动要么待在家里。这个小镇上只有一间酒吧，能容纳60人。并不是说超过60人就禁止入内，而是因为设计接待人数为60人，只有60人时酒吧的服务最好，气氛最融洽，最能让人感到舒适。第一次，100人中的大多数去了这间酒吧，导致酒吧爆满，他们没有享受到应有的乐趣。多数人抱怨还不如不去。第二次，人们根据上一次的经验认为，人多得受不了，决定不去了。结果呢？因为多数人决定不去，所以这次去的人很少，他们享受了一次高质量的服务。没去的人知道后又后悔了：这次应该去的。
问题是，小镇上的人应该如何做出去还是不去的选择呢？
小镇上的人的选择有个限制——每一个参与者面临的信息只是以前去酒吧的人数，因此只能根据以前的历史数据归纳出此次行动的策略，没有其他的信息可以参考，他们之间也没有信息交流。
在这个博弈过程中，每个参与者都面临着一个同样的困惑，即如果多数人预测去酒吧的人数超过60，而决定不去，那么酒吧的人数反而会很少，这时候作出的预测就错了。反过来，如果多数人预测去的人数少于60，因而去了酒吧，那么去的人会很多，超过了60，此时他们的预测也错了。也就是说，一个人要作出正确的预测，必须知道其他人作出了怎样的预测。但是在这个问题中每个人的预测所根据的信息来源是一样的，即过去的历史，而并不知道别人当下如何作出预测。
这就是著名的酒吧博弈。酒吧博弈是一个多人博弈模型，其核心思想在于，如果人们在博弈中能够知晓其他人的选择，然后做出与其他大多数人相反的选择，就能在博弈中取胜。
所以，酒吧博弈策略也叫做少数人的策略，生活中有很多例子与这个模型的道理是相通的。股票买卖、交通拥挤等问题都是这个模型的延伸。在股票市场上，每个股民都在为猜测其他股民的行为而努力与大多数股民不同。如果多数股民处于卖股票的位置，而你处于买的位置，股票价格低，你就是赢家；当你处于少数的卖股票的位置，多数人想买股票，那么你持有的股票价格将上涨，你将获利。
同理，现在城市的交通越来越挤，如果去一个目的地有三条道路，你选择车最少的一条道路，就能避开拥堵。正常情况下，想要到达目的地，司机往往有几条路可选择。当司机出行时间处在交通高峰时段，他往往需要选择没有太多车的路线行走，此时他宁愿多开一段路程，而不愿意在塞车的地段焦急地等待。司机只能根据以往的经验，来判断哪条路更好走。当然，所有司机都不愿意在塞车的道路上行走，因此每一个司机在选择时，必须考虑其他司机的选择。经过多次的选择和学习，聪明的司机都能找到堵车的规律，这是以往成功和失败的经验教训给他的指引，虽然这不是必然有效的规律，但是大多数情况下，能够给他带来便利。
在现实生活中，我们也常常遭遇很多与“酒吧问题”类似的难题。比如每年高校招生或研究生报名都会呈现出“混沌现象”，一个简单的道理是，如果报名的人太多，竞争就会更激烈，被录取的可能性就低。你可能达到了分数线，但在众多报名者中，你的分数又排在后面，所以落选，这种结果显然是非常不利的。为了避免这种局面，考生们都对以往各院校、专业的报名情况非常关心，通过各种渠道打听以掌握这一信息，作为自己选择的参考。但是由于考生一般只能根据以往几年的情况来推测当年报名的情况，与上面说的道理一样，这种预测是不可能完全准确的，所以每年仍然会有很多人遗憾地成为选择失败的牺牲品。
现在报名制度已经有了一定改善：学生在得知分数之后，再填报志愿，这样学生可以在掌握一些确定信息（自己的分数、总的分数线等）之后做出选择。如果你对自己的考分不满意，或者认为自己的分数报考某个专业把握不大，还可以退而求其次，选择分数要求低一些，而你又觉得还可以接受的专业（其实这也可能出现本想报一个冷门，但因为这样想的人很多，于是冷门变成了热门的风险）。当然你也可以冒险赌一把，仍然报考理想而落选风险较大的专业（如果大家都去报冷门，你正好可以如愿），即使落选也是理性选择的结果。尽管不能完全避免混沌现象，但给了学生们一个理性选择的机会。
