当年德拜夏尔号行驶到这片海域时就遇到了飓风，但像德拜夏尔号这样的巨轮应该可以抵御最大的飓风，所以船长也自信地认为他们最多也就是晚几天到达目的地。但这时又突然发生了海啸，海啸形成的两个涌浪将钢铁之躯德拜夏尔号架了起来，于是悬空的德拜夏尔号被自己的重力压成了三段。巨浪进舱，致使整艘巨轮快速下沉，下沉的速度之快使得船员们没有任何逃生的机会。此外，巨轮在下沉过程中随着海水压力的增大，被挤压变形，最后沉到海床上时已变为了一堆扭曲的钢铁。
这一建立在科学论证基础上的结论不仅为日本龙三角揭开了神秘的面纱，同时也足以告慰那些碧渊深处的亡灵，也给了那些长久沉浸于痛苦之中的亡者亲人们一个圆满的答案。纵观历史，2000年来共有100多万艘船只长眠在这片深蓝色的水下，平均每14海里便有一艘沉船，它说明海洋无愧是地球上最神秘莫测的生存地狱。迄今为止，人们依然无法知道在浩瀚的大洋之下，到底还隐藏着多少秘密等待着去探索、发现。
赤道信风使暖水集中在赤道西太平洋，冷水集中在赤道东太平洋，温差为3~9摄氏度，高差为40~60cm。当厄尔尼诺到来时，情况发生逆转。由于地壳均衡原理和水均衡作用，东西太平洋地壳在拉尼娜事件和厄尔尼诺事件交替中至少分别升降13~20cm，引发地震活动和火山活动，由此引发的地壳均衡运动具有东西太平洋地壳反向升降的特点，与潮汐引起的太平洋地壳“跷跷板运动“完全相同。两者叠加，相互加强。所以海洋巨震常常发生在厄尔尼诺事件和拉尼娜事件前后。1980年9月8日，巨轮德拜夏尔号在日本龙三角沉没，是在1979-1980年弱厄尔尼诺事件之后;1957年3月22日凌晨4点48分，一架美国货机从威克岛升空，在日本龙三角失事，是在1954-1956年拉尼娜与1957-1958年厄尔尼诺事件之间;1952年9月23日，多名科学家搭乘一艘日本海防研究舰前往龙三角区域研究那里的暗礁，失事时间在1951-1952年厄尔尼诺事件之后;2002年1月，一艘中国货船林杰号及船上19名船员，在日本长崎港外的海面上突然就消失了，发生于2002年厄尔尼诺事件之前。
2002年郭增建提出的海震调温假说:海洋及其周边地区的强震产生海啸，可使海洋深处冷水迁到海面，使水面降温，冷水吸收较多的二氧化碳，从而使地球降温近20年。20世纪80年代以后的气温上升与人类活动使二氧化碳排放量增加有关，同时这一时期也没有发生巨大的深海地震。巨震指赤道两侧各40o范围内的8。5级和大于8。5级的深海地震。这个机制放大了太阳活动低值的降温效果。郭增建认为，20世纪初和60-70年代的低温期与1906年哥伦比亚和1960年智利的地震海啸密切相关。2004年12月26日印尼地震海啸是20世纪以来仅次于1960年智利地震的第二大地震，为郭增建的海震调温假说提供了新证据。根据郭增建的理论，地球气候将进入20年的变冷时期。由于强潮汐可以激发地震火山活动，所以，在小冰期时期，强潮汐、地震集中就可以得到合理的解释。在1946-1978拉马德雷(亦称太平洋十年涛动，简写为pdo)冷位相时期，8。5级以上地震发生了7次，全球气候进入20世纪60-70年代的变冷时期;在1977-1999拉马德雷暖位相时期，8。5级以上地震发生了0次，全球气候在80年代迅速变暖。2000年拉马德雷进入冷位相，2004-2005年，8。5级以上地震发生了2次。
强潮汐具有准60年变化周期，2004年12月26日印尼地震海啸使全球气候进入低温期。伴随深海强震的增多，魔鬼海域日本龙三角将发生更多的灾难事故，人们必须有所准备。
“要不是你这双鱼玉佩啊……恐怕我还在黄泉大道和日本龙三角待着呢……”雷明杰嘴角微微上扬，呵呵的笑着。
雷明杰这惊悚的笑容令几个人不寒而栗。
“恐怖谷效应？！”黄宇新心中暗暗想着。
恐怖谷理论是一个关于人类对机器人和非人类物体的感觉的假设，它在1969年被提出。当机器人与人类相像超过一定程度的时候，他们的反应便会突然变得极之反感。哪怕她与人类有一点点的差别，都会显得非常显眼刺目，让整个机器人显得非常僵硬恐怖，让人有面对行尸走肉的感觉。但“恐怖谷“一词由ernstjentsch于1906年的论文《恐怖谷心理学》中提出，而他的观点在弗洛伊德1919年的论文《恐怖谷》中被阐述，因而成为著名理论，第一个机器人名为wlh。
森政弘的假设指出，由于机器人与人类在外表﹑动作上都相当相似，所以人类亦会对机器人产生正面的情感；直至到了一个特定程度，他们的反应便会突然变得极之反感。哪怕机器人与人类有一点点的差别，都会显得非常显眼刺目，让整个机器人显得非常僵硬恐怖，让人有面对行尸走肉的感觉。可是，当机器人的外表和动作和人类的相似度继续上升的时候，人类对他们的情感反应亦会变回正面，贴近人类与人类之间的移情作用。
“恐怖谷”一词用以描述人类对跟他们有某程度上相似的机器人的排斥反应。而“谷”就是指在研究里“好感度对相似度”的关系图中，在相似度临近100%前，好感度突然坠至反感水平，然后回升至好感的那段谷状区间。这种情况在动态机器人身上表现地尤为明显。
